Directeur adjoint du Center for Healthcare Management, Institut pour l'économie de la santé de Winterthur
Titre de l’intervention: CSI-HC - Un instrument scientifiquement fondé pour mesurer la satisfaction de la clientèle
Domaine de spécialité: Value-based Healthcare; management de la qualité des soins; enquêtes auprès des patients
Brève description de l’intervention: La mesure de la satisfaction des clients et clientes fait partie intégrante d'un bon management de la qualité dans l’Aide et soins à domicile et doit être établie lors d’audits. Le CSI-HC est un instrument de mesure scientifiquement fondé développé dans le cadre d'un projet du FNS et qui est utilisé par un nombre croissant d'organisations d'aide et de soins à domicile.
CV court: Diplômé en économie; doctorat et habilitation dans le domaine de l'économie de la santé à l'Université de Fribourg-en-Brisgau, Allemagne; depuis 2014, professeur et directeur adjoint du Center for Healthcare Management à l'Institut d'économie de la santé de la ZHAW à Winterthour; depuis 2022, président du conseil d'administration de Concret AG. Responsable de nombreux projets de conseil et de recherche dans le domaine du management de la qualité, du Value-based Healthcare, du management des capacités et des modèles flexibles d'affectation du personnel dans les soins, avec un accent sur les analyses d'impact économique et les systèmes d'incitation. Dans le cadre du projet NPR 74 homecare data, il a développé pour l’Aide et soins à domicile le CSI-HC en tant qu'instrument de mesure de la satisfaction des clients et clientes fondé sur des bases scientifiques. Pour Concret AG, il a participé au développement du Swiss Care Excellence Certificate en tant que certification dans le domaine de la gestion de la qualité des soins dans le cadre d'un projet Innosuisse, que les organisations d'aide et de soins à domicile peuvent également utiliser. Dans le cadre de l'actuel projet NPR77 Crowis, il étudie les conséquences du travail temporaire dans les soins et développe avec Polypoint, dans le cadre d'un projet Innosuisse en cours, une nouvelle solution permettant de prévoir les besoins en personnel dans le domaine des soins en fonction des besoins.